一、培养目标
工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位,侧重于工程应用,计算机技术是综合运用计算机科学理论、各种应用技术以及工程方法,把计算机技术与生产实践相结合,并很好地解决生产实践中的实际问题的专业领域。主要培养计算机技术研发、工程设计、运行和管理的应用型、复合式高层次工程技术和工程管理人才。具体培养目标是:
1.掌握马克思主义基本原理,确立辩证唯物主义与历史唯物主义的世界观和方法论;形成正确的价值观和人生观,热爱祖国,热爱人民,遵纪守法,品行端正,乐观进取,勇于创新;具有健全的社会主义民主法制观念,继承中华民族传统美德和优秀文化,积极为社会主义现代化建设服务。
2.掌握计算机技术领域的基础理论、先进技术方法和手段,了解本领域的技术现状和发展趋势,具有较强的团队合作能力和一定的创新能力,具有全面的工程实践能力及承担计算机技术领域工程技术工作的能力。
3. 掌握一门外国语,能较熟练地阅读外文资料,具有一定的用外语进行技术交流的能力。
二、研究方向
1、网络与信息系统:本研究方向主要研究计算机网络和信息系统领域的前沿技术及其应用,涉及新一代网络体系结构和网络技术、信息安全技术、信息管理系统等。
2、图形图像处理:本研究方向主要研究计算机图形学和图像处理领域的前沿技术及其应用,涉及人工智能与模式识别、图像/视频处理、网络与信息安全、协同计算与并行计算、建模理论、虚拟现实、可视化与计算机仿真等。
3、智能检测与自动控制:本研究方向主要研究智能检测和自动控制领域的前沿技术及其应用,涉及智能传感器、数控理论、运动控制、电力电子、集散控制系统与现场总线、多智能体、工业系统仿真与故障诊断等。
三、学制与学分
学习年限为3年,最长不超过5年,其中课程学习时间一般为1年,校外实践研究原则上不少于1年。
实行学分制,总学分不少于30学分,不超过32学分。除课程学习外,专业学位研究生还必须参加6次以上的学术活动。
四、课程设置
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
开课院部 |
主讲教师姓名、职称 |
开课学期 |
公 共 课 程 |
11111114 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
2 |
36 |
|
|
1 |
11111114 |
自然辩证法概论 |
1 |
18 |
|
|
1 |
|
11111112 |
第一外国语(英语) |
3 |
48 |
|
|
1 |
|
|
高等工程数学 |
2 |
32 |
|
|
1 |
|
|
信息检索 |
1 |
16 |
|
|
1 |
|
|
知识产权 |
1 |
16 |
|
|
1 |
|
专 业 学 位 课 |
90002179 |
高级人工智能(案例) |
32 |
2 |
|
车生兵 教 授 陈爱斌 教 授 |
1 |
90000780 |
高级算法分析与设计 |
32 |
2 |
|
潘丽丽副教授 邝祝芳副教授 |
1 |
|
80000254 |
网络与信息安全 |
32 |
2 |
|
何小东 教授 车生兵 教授 |
2 |
|
90000589 |
数字信号处理技术 |
32 |
2 |
|
陈 睿 副教授 于文涛 博士 |
2 |
|
选 修 课 程 |
|
普适计算与移动计算 |
16 |
1 |
|
张凌涛 副教授 邝祝芳 副教授 |
2 |
|
智能信息处理技术导论 |
16 |
|
|
刘拥民 副教授 蒋 峰 副教授 |
2 |
|
90000585 |
机器学习 |
16 |
1 |
|
秦姣华 教授 易积政 博士 |
2 |
|
90000397 |
计算机图形与虚拟技术 |
16 |
1 |
|
陈宇拓 教 授 辛动军 副教 授 |
2 |
|
90000633 |
先进控制技术 |
16 |
1 |
|
周国雄 副教授 廖迎新 教 授 |
2 |
|
90000645 |
智能检测技术 |
16 |
1 |
|
朱俊杰 副教授 周国雄 副教授 |
2 |
|
80000260 |
VC高级编程技术 |
16 |
1 |
|
蒋湘涛 博士 吴光伟 讲师 |
2 |
|
80000256 |
Web网络编程技术(案例) |
16 |
1 |
|
黄华军 教授 潘丽丽 副教授 |
2 |
|
80000257 |
模式识别技术 |
16 |
1 |
|
辛动军 博 士 秦姣华 教授 |
2 |
|
80000258 |
数字图像处理技术 |
16 |
1 |
|
车生兵 教 授 陈 睿 副教授 |
2 |
|
90000695 |
嵌入式系统设计(案例) |
16 |
1 |
|
王湘中 教授 张永忠 副教授 |
2 |
|
80000261 |
计算机新技术讲座 |
16 |
1 |
|
邝祝芳 副教授 秦姣华 教授等 |
2 |
五、实践环节
原则上要求不少于1年的校外实践。校内导师和校外导师为研究生制定详细的实践学习计划,指导研究生开展实践。实践期满后研究生要撰写实践学习总结报告,学院组织专家组对研究生的实践环节进行考核,通过者取得相应学分(6学分)。学院对研究生实践实行全过程的管理、服务和质量评价,确保实践教学质量。
校外实践研究可以采用顶岗实践的方式进行。
六、学位论文开题和中期考核
(1)学位论文开题
研究生开题一般在第三学期进行,具体时间由导师、领域和学院商定。
(2)中期考核
考核条件:政治思想品德合格,学习态度端正、治学严谨;完成规定的课程学习,修满规定学分;掌握本学科科学研究所需的基本技能和研究方法,通过学位论文开题报告;身体健康。
七、学位论文
(1)论文选题应服务于社会生产实际,能体现研究生综合运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力。课题可以依据本人前期的实践研究工作提出,也可以结合导师课题进行。论文应具有一定的技术难度、创新性、工作量和应用价值。
(2)学位论文应在导师指导下由研究生独立完成,学位论文工作的每一个环节(开题报告、论文中期检查、论文送审及修改、论文答辩及修改等)都应执行学校有关规定。
(3)从提交合格的开题报告日期起到论文答辩,硕士学位论文工作的时间不得少于1年,在学位论文答辩前应完成课程学分和各培养环节,达到学校规定的要求。
(4)学位论文形式可以是产品研发、工程设计、应用研究中的一种。
(a) 产品研发型论文
产品研发:指针对生产实际的新产品研发、关键部件研发及对国内外先进产品的引进消化再研发,包括各种软、硬件产品的研发。
内容要求:①选题:针对计算机技术工程领域的新产品或关键部件研发、设备技术改造及对国外先进产品的引进消化与再研发。②研发内容:对所研发的产品进行需求分析,确定性能或技术指标;阐述设计思路与技术原理,进行方案设计及论证、详细设计、分析计算或仿真等;对产品或其核心部分进行试制、性能测试等。研发工作有一定的先进性、新颖性及工作量。③研发方法:遵循产品研发完整的工作流程,采用科学、规范、先进的技术手段和方法研发产品。④研发成果:产品符合行业规范要求,满足相应的生产工艺和质量标准;性能先进、有一定实用价值。
(b) 工程设计型论文
工程设计:指综合运用工程理论、科学方法、专业知识与技术手段、技术经济、人文和环保知识,对具有较高技术含量的工程项目等问题开展的设计与实现。
内容要求:①选题:来源于计算机技术工程领域的实际需求,具有较高技术含量。可以是一个完整的工程设计项目,也可以是某一工程设计项目中的子项目的设计或关键问题的改进设计。设计有一定的先进性、新颖性及工作量。②设计方案:科学合理、数据准确,符合国家、行业标准和规范,同时符合技术经济、环保和法律要求;用正确的方式表述。③ 设计说明:指按照工程类设计规范必备的辅助性技术文件,包括工程项目概况、所遵循的规范标准、技术经济指标等。④设计报告:综合运用基础理论和专业知识对设计对象进行分析论证。上述设计在条件具备时应加以实现。
(c) 应用研究型论文
应用研究:指直接来源于工程实际问题或具有明确的工程应用背景,综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展应用性研究。研究成果能解决特定工程实际问题,具有实际应用价值。
内容要求:①选题:来源于计算机技术工程领域工程实际或具有明确的工程应用背景,是新理论、新方法、新技术、新产品等的应用研究。命题具有实用性,主题要鲜明具体,避免大而泛,具有一定的社会价值或工程应用前景。②研究内容:针对研究问题查阅文献资料,掌握国内外应用研究现状与发展趋势,对拟解决的问题进行理论分析、仿真或试验研究。研究工作具有一定的难度及工作量。③研究方法:综合运用基础理论和专业知识对所研究的命题进行分析研究,采取规范、科学、合理的方法和程序,通过资料检索、定性或定量分析等技术手段开展工作,实验方案合理,数据充分,分析过程严谨。④研究成果:具有一定的先进性或实际应用价值,成果应体现作者的新观点或新见解。
文献综述要求
(1)专业学位硕士生文献综述的字数一般不得少于4000字;
(2)文献综述引用的文献要按《中南林业科技大学研究生学位论文格式撰写规范》规定格式列出;
(3)专业学位硕士生文献综述引用的参考文献一般不得少于40篇。
附:需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录
序号 |
著作或期刊名称 |
作者或出版社 |
1 |
计算机学报 |
计算机学报编辑部 |
2 |
软件学报 |
软件学报编辑部 |
3 |
计算机研究与发展 |
计算机研究与发展编辑部 |
4 |
自动化学报 |
自动化学报编辑部 |
5 |
通信学报 |
通信学报编辑部 |
6 |
电子学报 |
电子学报编辑部 |
7 |
计算机工程 |
计算机工程编辑部 |
8 |
Artificial Intelligence |
Elsevier |
9 |
IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence |
IEEE |
10 |
International Journal of Computer Vision |
?Springer |
11 |
IEEE Transactions on Image Processing |
IEEE |
12 |
IEEE Transactions on Software Engineering |
IEEE |
13 |
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
?IEEE |
14 |
International Conference on Machine Learning |
ACM |
15 |
AAAI Conference on Artificial Intelligence |
?AAAI |
16 |
IEEE Visualization Conference |
IEEE |